0316 Automatic Detection Of Cortical Arousals Using Recurrent Neural Networks

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Automatic detection of EEG Arousals

Fragmented sleep is commonly caused by arousals that can be detected with the observation of electroencephalographic (EEG) signals. As this is a time consuming task, automatization processes are required. A method using signal processing and machine learning models, for arousal detection, is presented. Relevant events are identified in the EEG signals and in the electromyography, during the sig...

متن کامل

rodbar dam slope stability analysis using neural networks

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...

Abnormal Heartbeat Detection Using Recurrent Neural Networks

The observation and management of cardiac features (using automated cardiac auscultation) is of significant interest to the healthcare community. In this work, we propose for the first time the use of recurrent neural networks (RNNs) for automated cardiac auscultation and detection of abnormal heartbeat detection. The application of RNNs for this task is compelling since RNNs represent the deep...

متن کامل

Automatic laughter detection using neural networks

Laughter recognition is an underexplored area of research. Our goal in this work was to develop an accurate and efficient method to recognize laughter segments, ultimately for the purpose of speaker recognition. Previous work has classified presegmented data as to the presence of laughter using SVMs, GMMs, and HMMs. In this work, we have extended the stateof-the-art in laughter recognition by e...

متن کامل

Solving Linear Semi-Infinite Programming Problems Using Recurrent Neural Networks

‎Linear semi-infinite programming problem is an important class of optimization problems which deals with infinite constraints‎. ‎In this paper‎, ‎to solve this problem‎, ‎we combine a discretization method and a neural network method‎. ‎By a simple discretization of the infinite constraints,we convert the linear semi-infinite programming problem into linear programming problem‎. ‎Then‎, ‎we use...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Sleep

سال: 2019

ISSN: 0161-8105,1550-9109

DOI: 10.1093/sleep/zsz067.315